24. Keras 中的迁移学习

可以在 此处 链接的 GitHub 资源库中访问视频中提到的 Jupyter Notebook。转到 transfer-learning/ 文件夹并打开 transfer_learning.ipynb 。如果你想了解如何计算自己的瓶颈特征，请查看 bottleneck_features.ipynb （你可能无法在 AWS GPU 实例上运行 bottleneck_features.ipynb ，如果是这种情况，你可以在本地 CPU/GPU 上使用 notebook！）

课外资料

• 这是提议将 GAP 层级用于对象定位的 首篇研究论文 。
• 参阅这个使用 CNN 进行对象定位的 资源库 。
• 观看这个关于使用 CNN 进行对象定位的 视频演示 (Youtube链接，国内网络可能打不开)。
• 参阅这个使用可视化机器更好地理解瓶颈特征的 资源库 。